檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="自然語言處理"
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在這多元化的社會，生活中的大小事務充斥每個人的每一天，要在這一堆資訊當中找尋欲尋找的相關議題，如何可以精確搜尋呢？本研究透過人工智慧(Artificial Intelligence)的方法去分類多種…
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近年來隨著網路與社群媒體的發展，加快了資訊散播的速度，讓假新聞的氾濫與危害程度也日益嚴重，同時假新聞也持續不斷的推陳出新，根據不同的類型、動機變換新聞的寫作手法，因此傳統的假新聞偵測使用的知識庫比對…
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當我們沒有足夠的訓練資料使模型足夠泛化時，過擬和會是一個很嚴重的問題。然而，資料增強與半監督學習有助於解決這樣的問題。資料增強的發展在電腦視覺領域中相比起自然語言處理領域而言成熟了不少，半監督學習也…
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近年來隨著網路科技的蓬勃發展，改變了社會大眾接收資訊的習慣。使網路平台成為了新聞分享與資訊傳播的主流管道。然而，大量的新聞訊息在網路間傳播也導致低劣品質的內容氾濫，產生有些新聞網站平台藉由點擊誘餌(…
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在充滿資訊的時代，網路聲量是一個重大議題。我們透過電腦自動分類多篇 日本動畫相關長評論中的情緒，進而擷取輿情。傳統的長文章總結及情感分類方 法是透過事先定義字典規則來判斷，但現實世界中的情況較為複雜…
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ECHR數據集是有關人權的判例法，目前除了美國、英國和一些國家採用之外，許多國家採用成文法，所以有關判例法的研究較為有限。然而，諸如ECHtR、CVRIA和ILO之類的國際組織不僅使用成文法，而且還…
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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法官判決時的公正性被大眾所懷疑時有所聞，尤其在重大社會案件發生時面對輿論壓力，即使拿出許多法源作出解釋，依然會有許多質疑聲浪。近年來人工智慧日新月異，在自然語言處理的領域也有許多研究，因此，我們利用…
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近年來，深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展，尤其在知識圖譜、專家系統，以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務，會根據文本的上下文資訊，判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…